Atacadão Macre · Varejo
+42% de retenção ativa
push automatizado por comportamento no app de fidelidade.
Ver case →Automação com IA para a sua operação
Agentes de inteligência artificial (IA), chatbots e automações integradas ao seu ERP, CRM e WhatsApp — construídos por quem desenvolve software desde 2012 e roda IA em produção toda semana. Piloto em 30 dias, com resultado medido antes de escalar.
- Desde 2012
- AI-first em produção
- Piloto em 30 dias
- Preço fixo, sem hora
Onde a IA paga
Onde a IA costuma pagar primeiro
Atendimento que não escala
Agente no WhatsApp e no site que responde, qualifica, agenda e passa para humano só quando precisa. Com histórico no CRM.
Backoffice manual
Leitura de documentos, lançamento em sistema, conferência, resposta de e-mail. O que hoje é copiar e colar vira fluxo automático com revisão humana.
Vendas sem acompanhamento
Qualificação de lead, follow-up, proposta inicial, atualização do pipeline. O vendedor entra quando o lead está pronto.
Decisão sem dado
Relatórios que se montam sozinhos, alertas de anomalia, resumo diário do que importa — em cima dos dados que você já tem.
O produto
Piloto de IA em 30 dias
Não vendemos "IA para tudo". Escolhemos um processo, medimos antes, construímos, medimos depois.
O que você recebe: o piloto funcionando em produção, a métrica antes/depois, a documentação e uma proposta fechada para escalar — se fizer sentido.
Ainda não sabe qual processo? Comece pelo Diagnóstico de IA (2 semanas, preço fixo): ele escolhe o piloto com você.
Conhecer o diagnóstico →| Semana | O que acontece |
|---|---|
| 1 | Mapeamento do processo escolhido e da métrica-base (tempo, custo, volume, erro) |
| 2–3 | Construção do agente/automação integrada aos seus sistemas, com revisão humana no loop |
| 4 | Operação assistida, medição e decisão: escalar, ajustar ou parar |
Integra com o que você já usa
Modelos e plataformas: Claude (Anthropic) · OpenAI · modelos abertos quando o dado não pode sair da sua infraestrutura
Cases
Ver todos os cases → IA e automação na prática
Comparativo
Chatbot, agente de IA ou automação: qual você precisa?
Os termos se misturam no mercado. Na prática:
| Chatbot de fluxo | Agente de IA | Automação com IA | |
|---|---|---|---|
| O que faz | Segue um roteiro fixo de botões e menus | Entende linguagem natural, consulta sistemas, decide o próximo passo e age | Processa documentos, dados e e-mails em lote, sem conversa |
| Bom para | FAQ simples, triagem básica | Atendimento, qualificação, agendamento, suporte com contexto | Backoffice, financeiro, conferência, relatórios |
| Limite | Quebra quando o cliente sai do roteiro | Precisa de regras claras de quando passar para humano | Precisa de métrica e revisão nos casos de exceção |
| Custo típico | Baixo | Médio | Médio, com retorno mais fácil de medir |
A maioria das empresas precisa de um agente no atendimento e de uma ou duas automações de backoffice. O piloto escolhe por onde começar pelo retorno mais rápido.
Preço
O que define o preço de um projeto de IA
- Quantidade de sistemas integrados. Um agente que só responde é simples. Um que consulta o ERP, abre chamado no CRM e agenda no calendário é integração — e integração é a maior parte do trabalho.
- Variedade de casos. Dez perguntas frequentes é um fim de semana. Atendimento completo com exceções, reclamações e trocas de contexto é um projeto.
- Exigência de precisão. Sugerir resposta para um humano aprovar custa menos do que responder sozinho com 99% de acerto. O nível de autonomia define o esforço de teste.
- Política de dados. Se o dado não pode sair da sua infraestrutura, o modelo e a arquitetura mudam — e o custo também.
- Volume. Milhares de conversas por dia exigem monitoramento, limites e otimização de custo de modelo que uma operação pequena não precisa.
O custo de uso dos modelos (tokens) é separado do projeto e, na maioria dos pilotos, é menor do que o cliente imagina. Mostramos a conta antes de começar.
Como escolher
Como escolher quem vai implementar IA na sua empresa
| Pergunte | Por quê |
|---|---|
| Vocês já colocaram IA em produção, ou só em demo? | Demo funciona sempre. Produção tem exceção, erro, cliente irritado e custo de modelo. Aqui a IA roda em produção toda semana. |
| Como vocês medem se funcionou? | Se não há métrica antes/depois definida na primeira semana, não há como saber se valeu. |
| Onde entra o humano? | Quem promete "100% automático" não operou atendimento de verdade. Revisão humana é parte do desenho. |
| O que acontece com os meus dados? | Que modelo, em que nuvem, com que retenção. Resposta vaga aqui é risco jurídico. |
| Vocês também desenvolvem software? | IA que não se integra ao seu sistema vira mais uma ferramenta solta. Quem constrói software integra; quem só configura ferramenta, não. |
| O que acontece se o piloto falhar? | A resposta certa é "você recebe a métrica, a documentação e a recomendação de parar". A errada é "não falha". |
Erros comuns
Erros comuns ao começar com IA
- Começar pela ferramenta, não pelo processo. "Vamos usar IA" não é objetivo. "Reduzir o tempo de resposta no WhatsApp de 4 horas para 5 minutos" é.
- Automatizar um processo ruim. IA em cima de processo bagunçado produz bagunça mais rápido. O mapeamento da semana 1 existe para isso.
- Querer 100% de autonomia no dia 1. Comece com a IA sugerindo e o humano aprovando. Autonomia se conquista com taxa de acerto medida.
- Ignorar as exceções. 80% dos casos são fáceis. O projeto se decide nos 20% difíceis: reclamação, pedido fora do padrão, cliente que muda de assunto.
- Não contar o custo de operação. Modelo, monitoramento, ajuste. Um piloto honesto mostra o custo mensal antes de escalar.
Como garantimos que funciona
- Humano no loop onde o erro custa caro: a IA sugere, a pessoa aprova — até a taxa de acerto justificar automatizar.
- Métrica antes e depois. Se não dá para medir, não é piloto, é experimento.
- Dados sob controle. Escolhemos o modelo pelo caso de uso e pela política de dados da sua empresa, incluindo opções que não enviam dado para fora.
- O agente se apresenta como assistente e transfere para humano quando precisa. Sem fingir que é gente.
FAQ
Perguntas sobre IA e automação
Preciso ter dados organizados para começar?
Não. Parte do piloto é descobrir o que você tem e o que dá para fazer com isso. Muitas automações começam com e-mail, WhatsApp e planilha.
A IA vai substituir minha equipe?
Não é esse o objetivo. Usamos IA para tirar da equipe o que é repetitivo e destravar o que ela ainda não consegue fazer. Quem decide onde entra humano é você.
Quanto custa um piloto?
Preço fixo, definido depois do mapeamento da semana 1 — ou no Diagnóstico de IA, se você começar por ele. Sem hora. O custo de uso do modelo é mostrado separado.
Qual modelo vocês usam? Claude, OpenAI, outro?
Depende do caso de uso, do custo e da política de dados da sua empresa. Trabalhamos com Claude (Anthropic), OpenAI e modelos abertos hospedados na sua infraestrutura quando o dado não pode sair.
Funciona com WhatsApp oficial?
Sim, via WhatsApp Business API, com número verificado. Também integramos com site, e-mail e sistemas internos.
E se o piloto não der resultado?
Você sai com a métrica, a documentação e a resposta de que aquele processo não vale a automação agora. Isso também é resultado.
Dá para integrar IA no app ou sistema que vocês já fizeram para mim?
Sim, e é o caminho mais rápido: a gente conhece o código e os dados. Para sistemas de terceiros, integramos via API ou automação.
Quanto tempo até ver resultado?
No piloto, 30 dias: a métrica antes/depois sai na semana 4. Escalar para outros processos é projeto seguinte, com escopo e preço fixos.
É seguro colocar dados de cliente na IA?
Com a arquitetura certa, sim: controle de acesso, anonimização quando necessário, modelo compatível com a sua política de dados e LGPD. Isso é definido na semana 1, não depois.
Atendem empresas nos Estados Unidos?
Sim. A Megaleios é uma empresa americana com base em Orlando, Flórida. Atendemos em inglês e português.
Qual processo você automatizaria primeiro?
Conte em uma linha. A gente diz se vale um piloto — e quanto custa.
ou chame no WhatsApp →